WGCNA-加权基因共表达网络分析,组学大讲堂,Omicsgene,因絮玄度,橙子红了没,omics007,特别注意： 1. 可开发票（请联系网易客服开票，或者加微信532812110咨询 ）； 2. 购买课程满299元，可以加入我们的VIP技术交流群。 WGCNA（加权基因共表达网络分析）可是说是一种对基因表达数据进行的高级分析方法，是利用转录组数据冲击高分文章的有效手段。利用基因表达数据，构建出加权的基因共表达网络，从而挖掘协同表达的基因模块，探索基因模块与性状之间的关系。该课程主要介绍WGCNA分析原理和对应的分析代码编写操作演示，通过实际的操作过程学会WGCNA分析。 1 WGCNA 原理介绍 关系矩阵介绍 邻接矩阵介绍 TOM矩阵介绍 如何设定阈值确定最佳共表达网络 模块与样品性状（临床数据）联合分析 基因共表达网络可视化 基因共表达网络数据输出 2.1 WGCNA代码演示与讲解(上） 相关数据、WGCNA R包安装、路径设置 载入数据注意事项及相关分析 构建基因网络并建立模块 2.2 WGCNA代码演示与讲解（下） 模块与性状数据联合分析 基因网络可视化 基因网络数据输出 2.3 WGCNA代码要点与绘图 总结代码要点 利用Cytoscape绘制网络图 适用人群：研究基因表达调控的老师、医生、学生等