TCGA联合Oncomine数据挖掘,SCI狂人团队,如果想进行两个数据库联合分析，那么选择这一门课程就对了；如果Oncomine数据挖掘不会选择题，请选择这门课程。 课程内容： 系统地讲解如何将TCGA和Oncomine联系起来进行分析，思路清晰，传授写出一篇SCI的技巧。 课程大纲： 1_课程介绍 2_TCGA数据获取 3_差异表达分析(一) 4_差异表达分析(二) 5_GO富集分析 6_KEGG富集分析 7_蛋白互作网络分析（一） 8_蛋白互作网络分析（二） 9_筛选hub基因 10_Oncomine数据库的注册 11_Oncomine数据分析（一） 12_Oncomine数据分析（二） 13_Oncomine数据分析（三） 14_生存分析 所有课程已经更新完毕。 课程特色： 讲解内容的讲解由浅到深，层层递进，提供练习数据、软件。 师资力量： SCI狂人团队，擅长研究SCI论文写作套路，拥有一百多篇SCI的审稿经验，掌握多种编程语言，非常擅长meta分析和数据挖掘。 学员须知： 对课程有疑问，请联系微信scikuangren; 本课程不能提供发票。 补充资源：欢迎关注我们的公众号（SCI狂人），这里会将分享更多的科研知识和经验，发布课程的最新消息。 课程内容展示： 适用人群：1、肿瘤方向的临床医生 2、肿瘤方向的医学生 3、肿瘤方向的研究员