大模型与推荐算法系统实战精品课,充电了么,陈敬雷,1.课程优势： 本课程有陈敬雷老师的清华大学出版社配套新书教材： 《GPT多模态大模型与AI Agent智能体》（跟我一起学人工智能） https://item.jd.com/15073742.html 【自然语言处理原理与实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/13951851.html 和【分布式机器学习实战（人工智能科学与技术丛书）】 https://item.jd.com/12743009.html 新书配合此实战课程结合学习，一静一动，互补高效学习！ 本课程由互联网一线知名大牛陈敬雷老师全程亲自授课，技术前沿热门，是真正的互联网工业级实战项目。 2.特色教学：清华权威教材+配套视频双轨学习 3.课程简介 当“大模型+推荐”成企业破局关键，你是否还困在“懂算法搭不出系统、知架构卡壳落地”？这门实战课为你搭技术原理到项目落地的完整框架，助你快速卡位 AI 推荐赛道。 1.基础夯实：吃透大模型推荐架构，掌握信息流推荐核心算法，攻克 CF协同过滤算法、ALS、ContentBase 等算法； 2.进阶实操：搭建大模型双引擎、RAG 增强，落地用户画像、心理学模型推荐，搞定准实时引擎、Redis 缓存； 3.核心突破：拆解对话管理，实操 3 类 Rerank 算法，解析在线推荐引擎源码，掌握 AB 测试、推荐位管理； 适用人群：适合技术开发人员、大学生等； 机器学习、推荐算法系统开发者； 相关从业者或转行大数据和人工智能。