AI+物场分析，通过标准解来创新,创新atAI,TRIZ（发明问题解决理论）中的物场分析是由根里奇・阿奇舒勒（Genrich Altshuller）提出的重要工具，用于识别和解决技术系统中 “物质” 与 “场” 之间的相互作用问题。 其核心思想是：任何技术系统均可通过 “物质（Substance）”、“场（Field）” 及其 “作用（Interaction）” 的模型来描述，通过分析三者的关系，发现系统缺陷并应用标准解优化。 物场模型包含三要素： •物质（Substance）：系统中参与功能实现的实体对象‌。 •场（Field）：物质间的相互作用形式。 •作用（Interaction）：物质S2 通过场 F 对 物质S1 产生的效应，分为： Ø有效作用：期望的正向作用（如刀具切割零件）； Ø有害作用：不期望的负向作用（如刀具磨损零件表面）； Ø不足作用：作用不充分（如刀具压力不足导致切割不完全）。 TRIZ（发明问题解决理论）的76个标准解是阿奇舒勒团队通过分析百万级专利后提炼出的通用解决方案，专门用于解决物场模型中的三类核心问题：不完整模型、有害作用和不足作用。 这些标准解按照技术系统的进化规律分为5大类，覆盖了从简单修复到复杂系统重构的全场景，与物场模型构成完整解题闭环。 本节课将详细介绍物场分析，并结合AI工具展示物场分析的应用。 适用人群：希望提高创新能力，对技术创新和问题解决有强烈需求的：工程师、研发人员、发明人、创新管理者或学生。